MixedBanks

Для определения параметров уравнения регрессии подставим в систему нормальных уравнений фактические данные из таблицы:

Далее решаем систему нормальных уравнений и получаем следующие коэффициенты уравнения регрессии: = 138,1014 и = - 0,0417

Таким образом, уравнение регрессии примет следующий вид:

= 138,1-0,0417х

Параметр

показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных, т.е. не выделенных для исследования факторных признаков. Экономического смысла не имеет, т.к. неизвестно, сколько факторов и как каждый из них влияет на изменения результативного признака.

Параметр -

это коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу его собственного измерения.

В рассматриваемом примере при повышении цены на золото на 1 доллар курс доллара уменьшается на 0,0417 йен.

Таблица 6 - Показатели регрессионной статистики по линейному уравнению

Коэффициент детерминации =

0,51 означает, что курс доллара к йене зависит на 51% от стоимости золота

Таблица 7 - Дисперсионный анализ динамики курса доллара к йене за 2012 год проведенный с помощью линейного уравнения